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中国制造迈向中国“智造” 钢企怎么干?
2021-08-23 00:57
本文摘要:近日,由冶金工业规划研究院与荣程集团联合举行的精益管理为基,全局优化为本荣程钢铁互联网+智能生产样板项目研讨会在天津开会。作为民营钢企,荣程钢铁智造先行,充分发挥信息技术在运营和决策优化中的大力起到,引导中型钢铁企业的智能转型升级。 其创意实践中获得了中国工程院院士干勇、中国钢铁工业协会党委书记兼任秘书长刘振江等领导和专家学者的充分肯定,也引起了鞍钢、本钢、山钢、酒钢、陕钢等众多企业的注目。智能生产效益显著智能生产是中国生产2025的主攻方向。

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近日,由冶金工业规划研究院与荣程集团联合举行的精益管理为基,全局优化为本荣程钢铁互联网+智能生产样板项目研讨会在天津开会。作为民营钢企,荣程钢铁智造先行,充分发挥信息技术在运营和决策优化中的大力起到,引导中型钢铁企业的智能转型升级。

其创意实践中获得了中国工程院院士干勇、中国钢铁工业协会党委书记兼任秘书长刘振江等领导和专家学者的充分肯定,也引起了鞍钢、本钢、山钢、酒钢、陕钢等众多企业的注目。智能生产效益显著智能生产是中国生产2025的主攻方向。

减缓发展智能生产,是培育我国经济快速增长新的动能的必由之路,对于构建生产强国目标具备最重要战略意义。荣程集团董事局主席张荣华回应,在钢铁行业转型发展关键时期,荣程集团抱住做到中国生产2025、京津冀一体化战略机遇,与冶金工业规划研究院创建战略合作,联合探寻资源核心区、金融核心区、数据核心区的产业协同智造新的生态,顺利搭起了荣程智能生产管理与继续执行系统(iMES),以期需要为钢铁行业智能转型升级发展获取新思路、新模式和新的路径。

2015年12月,冶金工业规划研究院与荣程集团签订互联网+智能生产样板项目战略合作,通过6个月的了解调研与专访,在深刻理解企业战略目标与发展现状的基础上前进iMES系统的设计与研发。2016年7月1日项目启动,经过分阶段前进,荣程钢铁智能生产基础体系现可行性建设已完成。在会上,荣程牵头钢铁集团总经理陆才垠、冶金工业规划研究院工业智能研究中心副主任施灿涛,分别汇报了荣程智能生产实践中及钢铁企业智能升级解决方案。

作为面向下一代的钢铁智能生产管理与继续执行系统,荣程智能生产管理与继续执行系统(iMES)以集成化和智能化为核心,以经济性、先进性、适用性、示范性为原则,充分考虑企业自动化、信息化现状,是基于行业成熟期的技术体系,为企业量身自定义的智能生产解决方案。方案在架构设计上分成四层:DAS-数据采集与应用于系统、PES-制造执行系统、PMS-生产管理系统、APS-高级计划与排程系统。作为iMES的智能化核心组成部分,APS高级计划与排程系统将先进设备的管理理念及智能优化算法带入到APS系统中,助力钢铁企业构建大规模自定义的生产模式,提升企业核心竞争力。

APS核心优化点主要还包括解决问题产供对立的订购决策优化以及解决问题经销对立的订单排产。据介绍,荣程互联网+智能生产模式在顶层设计阶段就充分考虑企业实际市场需求,侧重生产过程、业务经营和企业决策等核心环节,为企业带给实实在在的经济效益。并且,通过双方合作,将打造出一支素质身体素质的高级人才队伍,储备一批智能生产核心技术,确实推展企业的智能转型。

施灿涛透漏,通过荣程互联网+智能生产样板项目,规划院重点研发解决问题产供对立的铁前订购决策优化系统及解决问题经销对立的高级计划排程系统,经与历史数据对比分析,年必要降本约2亿元;随着系统的了解应用于,人员优化、生产节奏优化、精细化管控等间接效益大大显出。减缓钢铁业智造升级在本次会议上,有关领导及专家高度评价荣程钢铁互联网+智能生产项目的样板造就起到,并明确提出了专业性意见及建议。

荣程钢铁侧重生产过程、业务经营和企业决策等核心环节,坚实前进智能生产工作,很具备代表性,为钢铁行业和企业竖立了智能生产样板。中国工程院院士干勇认为。中国钢铁工业协会党委书记兼任秘书长刘振江回应,本次研讨会的开会为钢铁行业和企业探寻和实践中智能生产之路获取了很多有益思维,荣程钢铁在前进智能生产过程中结合实际、定位精确、大胆创意,跟上慢、规划慢、动作慢,具备典型示范起到。

构建智能生产必须不断创新融合,期望荣程钢铁需要奠下坚实基础,坚决创意驱动,打造出先进设备智能生产标杆钢铁企业。北京科技大学原校长徐金梧教授指出,荣程集团智能生产方案不具备经济性、适用性和示范性,建议在先前升级工作中提升站位,在精准决策、精准管理的基础上,着力前进精准生产、精准掌控和精准服务。中国金属学会专家委员会副主任李文秀、中国钢铁工业协会副秘书长姜维等专家,分别从降本增效、提升劳动生产率、信息化建设、统合内外部资源、强化对标规范及人才培养等方面明确提出了专业性意见和建议。

冶金工业规划研究院院长李新创回应,冶金规划院将之后以中国生产2025为提示,在深刻印象做到钢铁企业特征的基础上,紧密追踪先进设备的智能生产理论、方法和技术,打造出产学研平台模式,统合科研院所和技术服务企业优势,精准接入钢铁企业实际市场需求,助推企业提升资源利用效率,增进仅有行业减缓融合创意发展。


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